Июн 15, 2015 - 0 Comments - Без рубрики -

20 июня, Харьков — 13-я встреча Kharkov AI Club — о Deep Learning, компьютерном стереозрении и Apache Spark

Встреча харьковского клуба ИИ состоится в субботу 20 июня в 11 часов утра в креативном пространстве Spalah Art&Event Space. Обратите внимание, что это не тот Spalah, в котором проходили несколько прошлых встреч — на этот раз в качестве исключения мы увидимся в Spalah’e по адресу м. Героев Труда, ул. Героев труда, 7, ТРЦ Караван, 2-й этаж, над фудкортом.

На встрече снова будет 3 доклада, и снова мы принимаем гостей из Киева.

1. Особенности реализации глубоких сверточных сетей для детекции домашних животных в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе представлена тема глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания изображений. Рассматриваются практические аспекты обучения глубоких сверточных сетей на GPU, обсуждается личный опыт портирования обученных нейросетей в приложение на основе библиотеки OpenCV, проводится сравнение полученного детектора домашних животных на основе подхода Lazy Deep Learning с детектором Виолы-Джонса.

Докладчики: Артем Чернодуб — эксперт в области искусственных нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. В 2007 году закончил Московский физико-технический институт. Руководит направлением Computer Vision в компании ZZ Wolf, а также по совместительству работает научным сотрудником в Институте проблем математических машин и систем НАНУ.

Юрий Пащенко — специалист в области систем машинного зрения и машинного обучения, магистр НТУУ «Киевский Политехнический Институт», факультет прикладной математики (2014). Работает в компании ZZ Wolf на должности R&D Engineer.

2. Введение в компьютерное стереозрение
Доклад посвящен обзору основных задач трехмерной многовидовой реконструкции и базовым понятиям в этой области. Более детально будут разобраны аспекты калибровок камеры и эпиполярная геометрия как основа стерео зрения. Будет рассмотрена задача построения стерео на основе двух изображений

Докладчик Артем Шкловец, Machine Learning Engineer в AltexSoft, Харьков

3. Working with data on Apache Spark
Рассказ пойдет о новой программной модели для работы с большими данными и параллельного программирования Resilient Distributed Datasets (RDD). Мы рассмотрим стандартные манипуляции с данными (Split-Apply-Combine) и покажем примеры решения аналитических задач на Python и Scala.

Докладчик Николай Павлов, Data Scientist с навыками разработчика ПО в компании Azurro.io. Энтузиаст машинного обучения в Харьковском Клубе Искусственного Интеллекта.

Пожалуйста, зарегистрируйтесь на встречу, заполнив анкету.


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Человек ? *